온라인 사업에 있어서 검색엔진은 매우 중요합니다. 그 원리를 알면 마케팅에 매우 효과적으로 활용할 수 있습니다. 검색 엔진 최적화인 SEO(Search Engine Optimazation)는 검색 엔진 알고리즘이 계속해서 발전하고 변경되는 동적인 분야입니다. 그래서 변천사를 간략히 알아보고 최신 SEO 정보를 알면 그에 적응하고 미래를 대비할 수 있습니다. 마지막에 최신 SEO 정보가 있으니 꼭 끝까지 봐주시면 온라인 마케팅 최적화에 도움이 될 것입니다.
검색 엔진 알고리즘 최적화 (SEO) 변천사
2000년대 초반
초기 검색 엔진 최적화는 주로 메타 태그 및 키워드 밀도 등의 단순한 기술적 요소에 초점을 맞췄습니다. 검색 엔진의 알고리즘은 상대적으로 간단하였습니다.
메타 태그 최적화: 초기 SEO 전략은 웹페이지의 메타 태그, 특히 키워드 메타 태그를 적절하게 최적화하는 것에 초점을 맞추었습니다. 이것은 검색 엔진이 페이지의 주요 주제를 이해하는 데 사용되었습니다.
2000년대 중반
구글의 등장과 함께 링크의 중요성이 강조되기 시작했습니다. PageRank 알고리즘이 도입되어 다른 사이트로부터의 백링크가 사이트의 권위를 증가시키는 역할을 했습니다. 이로 인해 백링크의 중요성이 부각되었습니다. 백링크의 수와 품질이 사이트의 권위를 결정하는 역할을 했으며, 많은 백링크를 얻는 "링크 팜"과 같은 행위가 벌어지기도 했습니다.
2010년대 초반
콘텐츠의 품질과 사용자 경험에 중점을 두는 추세가 시작되었습니다. 구글의 알고리즘 변화로 판다 업데이트를 통하여 저질의 콘텐츠와 스팸 행위를 대상으로 조치를 취했습니다.
구글의 알고리즘 변화로 콘텐츠의 품질과 유용성에 더 많은 주목이 필요해졌습니다. 콘텐츠 품질을 강조하여 유용하고 고품질의 콘텐츠를 제공하는 사이트들이 상위에 노출되기 시작하면서 저품질의 콘텐츠를 지양하고 좋은 품질을 유지하는 것이 중요해졌습니다.
2010년대 중반
모바일 친화성이 중요해지면서 모바일 최적화가 중요한 SEO 요소로 부각되었습니다. 또한, 머신 러닝과 인공 지능의 활용이 늘어나면서 검색 결과의 품질이 더욱 정교해졌습니다.
모바일 검색 트래픽의 증가로 모바일 친화적인 디자인과 최적화가 중요해졌습니다. 모바일 반응형 웹사이트와 빠른 페이지 로딩 속도가 강조되었습니다.
2010년대 후반
구글의 BERT 알고리즘 도입으로 자연어 이해 능력이 향상되었습니다. BERT로 인해 사용자의 의도를 더욱 정확하게 이해하고 검색 결과의 맥락을 파악하여 더 유용한 정보를 제공합니다. BERT는 (Pre-training of Deep) Bidirectional Encoder Representations from Transformers의 약자로 한국어로 굳이 말하자면 "변형의 양방향 부호화 표현" 정도지만 어색합니다.
BERT는 사전에 훈련(학습)하고 이를 바탕으로 문서 분류, 질의응답, 변역 등을 할 수 있도록 인공지능 신경망 학습방법이라고 할 수 있습니다. 검색엔진에서 자연어 이해 능력에 좋은 성능을 발휘하는 이 기술을 이용하여 사용자 목적을 파악하여 검색 정보를 제공하게 된 것입니다. 특히 11개 이상의 다국어 번역에 상당한 효과가 있어, 언어의 장벽을 허물을 수 있는 계기가 되었습니다.
2020년대 이후
2020년대는 웹페이지 성능이 검색 엔진 순위에 큰 영향을 미치는 시대로 접어들었습니다. 웹 사용자들은 빠른 페이지 로딩 속도와 원활한 사용자 경험을 기대하며, 이에 대한 요구가 높아짐에 따라 검색 엔진도 사용자 만족도를 고려하는 방향으로 진화했습니다. 이에 웹 페이지 성능(웹 페이지 로딩 속도)과 사용자 경험의 중요성이 부각되었습니다.
CWV와 같은 웹 페이지 성능 지표가 도입되어 더 나은 사용자 경험을 위해 노력하는 사이트가 더 높은 순위를 얻을 수 있습니다. 또한 EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 원칙에 따라 신뢰성 있는 콘텐츠와 작성자의 정보가 강조되었습니다.
웹페이지 로딩 속도 최적화가 중요한 이유는 사용자가 느린 페이지를 기다리는 것에 대한 인내심이 줄어들기 때문입니다. 따라서 이미지 최적화, CSS와 JavaScript 파일의 압축, 브라우저 캐싱 등을 통해 페이지 로딩 속도를 개선해야 합니다.
구글은 사용자 경험을 개선하는 지표로 Core Web Vitals (CWV)를 도입했습니다. 이는 페이지의 로딩 속도, 상호작용 가능성, 시각적 안정성 등을 측정하는 데 사용됩니다. 페이지 레이아웃이 변화할 때 발생하는 화면 깜박임 등을 줄이고, 사용자가 원활한 경험을 할 수 있도록 노력해야 합니다.
Core Web Vitals (CWV)
구글이 도입한 사용자 경험을 측정하는 지표의 하나로, 웹페이지의 로딩 속도, 상호작용 가능성, 시각적 안정성을 평가합니다. CWV는 웹페이지가 사용자에게 얼마나 빠르게 로딩되고 원활하게 작동하는지를 평가하여 사용자 경험을 개선하려는 목적으로 도입되었습니다. CWV는 세 가지 중요한 지표로 구성되어 있습니다:
1) Largest Contentful Paint (LCP): LCP는 웹페이지가 얼마나 빠르게 로딩되는지 측정하는 지표입니다. 사용자가 웹페이지에서 가장 큰 콘텐츠(텍스트, 이미지 등)를 볼 수 있는 시간을 의미합니다. 좋은 사용자 경험을 위해서는 LCP가 2.5초 이내에 발생하는 것이 권장됩니다.
2) First Input Delay (FID): FID는 웹페이지가 상호작용 가능한지를 평가하는 지표입니다. 사용자가 웹페이지와 상호작용(링크 클릭, 버튼 클릭 등)하고 실제로 응답이 오는 시간을 측정합니다. 좋은 사용자 경험을 위해서는 FID가 100밀리 초(ms) 이내에 발생하는 것이 권장됩니다.
3) Cumulative Layout Shift (CLS): CLS는 웹페이지의 시각적 안정성을 평가하는 지표입니다. 사용자가 웹페이지를 로딩하는 동안 레이아웃이 얼마나 불안정하게 바뀌는지 측정합니다.
좋은 사용자 경험을 위해서는 CLS가 0.1 이내에 발생하는 것이 권장됩니다. 구글은 이러한 Core Web Vitals를 사용자 경험을 평가하고, 웹페이지의 성능을 개선하기 위한 지표로 활용하고 있습니다. 검색 엔진 순위에서도 이러한 사용자 경험 요소가 높은 가중치를 가지게 되어, 웹사이트 제작자와 개발자는 CWV를 개선하여 사용자에게 원활하고 빠른 경험을 제공해야 합니다.
CWV를 개선하기 위해서는 이미지 최적화, 리소스 로딩 지연 최소화, CSS 및 JavaScript 최적화 등의 방법을 활용하여 웹페이지의 성능을 향상할 수 있습니다.
EAT 원칙
구글의 EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 원칙에 따라 신뢰성 있는 콘텐츠와 작성자의 정보가 강조되었습니다. 신뢰성 있는 정보를 제공하는 사이트들이 검색 결과에서 더 높은 평가를 받을 수 있습니다.
현재 EAT는 검색 엔진 순위 요소 중 하나로 등장했습니다. EAT는 검색 결과의 신뢰성을 높이기 위해 콘텐츠 제공자의 전문성, 권위성, 신뢰성을 고려하는 방식을 나타냅니다.
1) 전문성 (Expertise): 콘텐츠 작성자가 해당 주제에 대한 전문 지식을 가지고 있어야 합니다. 틀린 정보나 오보를 피하고 정확하고 유용한 정보를 제공해야 합니다.
2) 권위성 (Authoritativeness): 콘텐츠 제공자가 해당 분야에서 인정받는 권위 있는 사람이거나 조직일수록 검색 엔진은 해당 콘텐츠를 신뢰합니다. 백링크와 피드백 등이 권위성을 강화하는 역할을 합니다.
3) 신뢰성 (Trustworthiness): 사이트의 신뢰성이 높으면 사용자들은 제공되는 정보를 더욱 신뢰할 가능성이 높습니다. 개인정보 보호, 신뢰할 수 있는 출처 인용, 중립적인 시각 등이 신뢰성을 향상하는데 도움이 됩니다.
EAT 원칙은 특히 의료, 금융, 법률 등 민감한 분야에서 중요한데, 잘 구성된 콘텐츠와 신뢰할 수 있는 출처를 통해 사용자들의 정보 탐색을 안전하고 신뢰성 있게 도와줍니다.
요약하자면, 2020년대 SEO에서 웹페이지 성능과 EAT 원칙은 사용자 경험과 신뢰성을 중시하는 추세를 반영하고 있습니다. 빠른 페이지 로딩 속도와 전문성, 권위성, 신뢰성 있는 콘텐츠는 검색 엔진 순위를 높이기 위해 필수적인 요소로 작용합니다. 따라서 검색 엔진 최적화 전략을 구성할 때, 이러한 요소들을 고려하여 웹사이트를 개선하는 것이 중요합니다.
위에서 알아본 것처럼 SEO는 지속적으로 변화하는 분야이며, 각 년도마다 더 많은 변화와 업데이트가 있을 수 있습니다. 따라서 최신 동향과 검색 엔진 알고리즘 변화를 지속적으로 주시하고, 그에 맞는 SEO 전략을 수립하는 것이 중요합니다.
감사합니다.