네이버의 초거대 인공지능 '하이퍼클로바X' 공개와 AI 시장 동향 8월 24일, 네이버가 한국형 거대언어모델(LLM) 기술을 활용한 최신 AI '하이퍼클로바X'를 선보였습니다. 이는 네이버의 미래를 주도하고 비즈니스 모델을 책임질 기술로, 오픈AI의 챗GPT에 이은 한국형 LLM 개발 결과물입니다. '하이퍼클로바X'는 2021년 공개된 '하이퍼클로바'의 업그레이드 버전으로 한국어에 특화된 LLM입니다. 네이버는 사용자, 판매자, 창작자의 경쟁력 향상을 위한 풍부한 서비스와 역할을 기대하고 있습니다.
네이버의 노력과 기술 개발(하이퍼 클로바 X, Hyper CLOVA X)
네이버 최대표는 하이퍼클로바X 개발을 위해 영업수익의 22%를 연구개발(R&D)에 투자하여 기술을 고도화하고 데이터를 확보했다고 소개했습니다. 네이버는 기술을 검색, 쇼핑, 예약, 리뷰, 사용자 제작 콘텐츠(UCC), 지도, 동영상 등 다양한 분야에 적용하며 사용성을 강화하고 있습니다.
하이퍼클로바X를 기반으로 한 대화형 AI 서비스 '클로바X'와 생성형 AI 검색 '큐(CUE)'도 함께 선보였습니다. '클로바X'는 다양한 답변을 제공하며 멀티 턴 대화도 가능한 서비스로, 창작, 요약, 추론, 번역, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한 '큐'는 복잡하고 긴 질문을 이해하고 신뢰도 있는 정보를 활용하여 입체적인 검색 결과를 제공하는 서비스로, 다음 달에도 예정된 베타 서비스로 출시될 예정입니다.
네이버는 AI를 활용한 다양한 서비스와 기술들을 지속적으로 개발하며 사용자와 파트너들의 성장을 지지하고자 합니다. 이를 통해 네이버는 기술로 세상을 변화시키는 꿈을 이어가며 미래에 대한 기대를 높이고 있습니다
하이퍼클로바X와 기대되는 서비스
하이퍼클로바X를 기반으로 한 대화형 AI 서비스 '클로바X'와 생성형 AI 검색 '큐(CUE):'도 함께 선보였습니다. '클로바X'는 다양한 분야에서 활용 가능한 멀티 턴 대화를 지원하며 창작, 요약, 추론, 번역, 코딩 등에 활용될 수 있습니다. '큐:'는 복잡하고 긴 질문을 이해하고 신뢰도 있는 정보를 활용하여 입체적인 검색 결과를 제공하는 서비스로, 다음 달 베타 서비스로 출시될 예정입니다.
글로벌 AI 경쟁과 국내 기업들의 독자적 발전
글로벌 기업들은 바드, LLM 등 다양한 AI 기술을 발표하며 경쟁을 격화시키고 있습니다. 국내 기업들은 한글을 활용한 독자적인 방향으로 AI 기술을 발전시키고 있습니다. 카카오 브레인의 'KoGPT', SK텔레콤의 에이닷(A.) 고도화, KT와 U Plus의 초거대 AI 공개 등이 그 대표적 사례입니다.
글로벌 기업들은 바드, LLM 등 다양한 AI 기술을 이미 발표하였습니다. 구글은 GPT보다 빠른 응답속도와 추가 기능을 제공하는 바드를 출시하였으며, 페이스북(메타)는 다양한 AI 기반의 오디오 크래프트와 마이크로소프트는 이미지 생성 기능을 클라우드 서비스에 적용하는 등 글로벌 기업들이 선도하고 있습니다.
한편, 국내 기업들은 독자적인 방향으로 준비를 하고 있는 모습을 보입니다. 네이버를 비롯한 국내 기업들은 한글을 바탕으로 한 고유한 생태계를 형성하며 AI 기술을 발전시키고 있습니다. 카카오 브레인은 'KoGPT'를 선보이고, SK텔레콤은 AI 컴퍼니로의 전환과 AI 서비스인 에이닷(A.) 고도화를 선언하였습니다. 또한 KT와 U Plus도 초거대 AI를 공개하며 국내 AI 기술의 발전을 이끌고 있습니다.
저작권 문제와 AI 기술의 미래
AI 학습에 사용되는 콘텐츠의 저작권 문제가 논의되고 있습니다. 신문 협회와 해외 언론사들은 이에 대한 법적 대응을 검토 중이며, AI 기술의 발전과 함께 이러한 이슈들도 지속적으로 주목받을 전망입니다. 인공지능과 관련된 저작권 문제는 기술의 발전과 함께 새로운 법적 및 윤리적 도전을 제기하고 있는 중요한 주제 중 하나입니다.
주로 다음과 같은 두 가지 측면에서 저작권 문제가 발생합니다.
1) 학습 데이터의 저작권 문제: 대규모 언어 모델은 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해 및 생성 능력을 향상시킵니다. 이러한 데이터는 소설, 기사, 웹 페이지 등의 저작권 보호를 받는 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 따라서 이러한 데이터를 모델 학습에 사용할 경우, 원작자들의 저작권을 침해할 수 있습니다. 이에 따라 데이터의 출처와 이용에 대한 문제가 생깁니다.
2) 생성된 콘텐츠의 저작권 문제: AI 모델이 텍스트, 이미지, 음성 등의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 가지면, 이로 인해 생성된 콘텐츠의 저작권 문제가 제기될 수 있습니다. 생성된 내용이 기존의 저작권을 침해하거나, 유사한 콘텐츠를 생성해 기존 작품의 가치를 희석시키는 경우가 있을 수 있습니다. 이러한 저작권 문제는 다양한 주체들 간의 이해관계와 법적 해석에 따라 다양한 결과를 낳을 수 있습니다.
여기에 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.
1) 저작권자의 입장: 기존의 콘텐츠 저작권자들은 자신들의 작품이 AI 모델에 의해 학습되거나 생성되어 활용되는 것에 대한 우려를 가질 수 있습니다. 그들은 자신의 작품에 대한 저작권을 보호하고, 합법적인 이익을 지키기 위해 조치를 취할 수 있습니다.
2) AI 개발자 및 기업의 입장: AI 개발자나 기업들은 대규모 학습 데이터의 출처와 이용에 대한 투명성과 저작권 문제에 대한 조치를 고려해야 합니다. 또한 생성된 콘텐츠의 저작권 문제를 방지하고 합법적인 이용을 지원하는 방안을 모색해야 합니다.
3) 사용자의 입장: AI를 활용하는 사용자들은 생성된 콘텐츠가 저작권 문제를 일으키지 않는지, 또는 충분한 변형을 거쳐 새로운 작품으로 간주될 수 있는지에 대한 경각심을 가져야 합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해서는 저작권 법과 관련된 기존의 법률을 적용하면서도, 기술과 법률을 융합하여 새로운 접근법을 모색해야 합니다. 현재는 AI 기술이 빠르게 발전하면서 이러한 도전에 대한 적절한 해결책을 찾아가는 과정이 진행 중입니다.
결론
AI 기술의 미래와 네이버의 역할 네이버는 다양한 AI 기반 서비스와 기술을 개발하며 사용자와 파트너들의 성장을 지원하려 합니다. 인공지능 기술이 인간의 삶의 질을 높이면서 미래에 대한 기대를 높이고 있습니다. AI 기술의 발전과 동시에 다양한 저작권 문제 등 이슈가 발생되고 기술과 법률의 원만한 융합으로 국내 AI 기술의 발전 및 사람에게 유익한 방향으로 잘 해결되기를 바랍니다. 감사합니다.