본문 바로가기
카테고리 없음

마케팅 성과 지표 및 분석 관련 필수 개념

by 유익한 지식 날리지(naligi) 2023. 9. 12.
반응형

마케팅 성과 분석은 광고, 마케팅 활동을 통해 얻는 성과를 측정하고 개선하는 활동입니다. 이를 위해서는 마케팅 지표를 정확하게 분석하고, 이를 토대로 의사결정을 내릴 수 있는 능력이 필요합니다. 이와 관련하여 마케팅 성과 분석을 위해 알아두어야 할 필수 개념을 알려드리겠습니다.

 

마케팅 효과 상승 화살표
마케팅 성과 평가를 위한 지표 및 분석 관련 필수 개념

 

1. 성과 지표

성과 지표는 마케팅 활동의 성과를 측정하는 데 사용되는 수치입니다. 일반적으로 사용되는 성과 지표에는 ROAS, ROI, DAU, MAU, churn rate, ARPU 등이 있습니다.

 

- ROAS(Return on Ad Spend): 광고비 대비 광고로 얻은 수익률

- ROI(Return on Investment): 투자 대비 수익률

- DAU(Daily Active User): 일별 활성 이용자 수

- MAU(Monthly Active User): 월별 활성 이용자 수

- churn rate: 고객 이탈률

- ARPU(Average Revenue Per User): 사용자당 평균 매출

 

1) ROAS(Return on Ad Spend)

ROAS는 광고비 대비 광고로 얻은 수익률 ROAS는 광고비 대비 광고로 얻은 수익률을 나타내는 지표입니다. ROAS가 높을수록 광고비를 효율적으로 사용했다는 것을 의미합니다. ROAS를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

 

ROAS = (광고 수익 / 광고비) * 100

예를 들어, 광고비 100만 원을 지출하여 200만 원의 매출을 올렸다면, ROAS는 200%가 됩니다.

 

2) ROI(Return on Investment)

ROI는 투자 대비 수익률을 나타내는 지표입니다. ROI가 높을수록 투자한 비용 대비 큰 수익을 얻었다는 것을 의미합니다. ROI를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

 

ROI = (총수익 - 총비용) / 총비용

예를 들어, 광고비 100만 원과 마케팅 비용 200만 원을 지출하여 300만 원의 매출을 올렸다면, ROI는 100%가 됩니다.

 

3) DAU(Daily Active User)

DAU는 일별 활성 이용자 수를 나타내는 지표입니다. DAU가 높을수록 서비스를 자주 사용하는 사용자가 많다는 것을 의미합니다. DAU를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

 

DAU = (서비스 이용자 수 / 일수)

예를 들어, 한 달 동안 100명의 사용자가 서비스를 이용했고, 한 달의 일수가 30일이라고 가정하면, DAU는 3.33명이 됩니다.

 

4) MAU(Monthly Active User)

MAU는 월별 활성 이용자 수를 나타내는 지표입니다.  MAU가 높을수록 서비스를 자주 사용하는 사용자가 많다는 것을 의미합니다. MAU를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

 

MAU = (서비스 이용자 수 / 월수)

예를 들어, 한 달 동안 100명의 사용자가 서비스를 이용했고, 한 달의 일수가 30일이라고 가정하면, MAU는 3.33명이 됩니다.

 

5) churn rate(고객 이탈률)

churn rate는 고객 이탈률을 나타내는 지표입니다. churn rate가 높을수록 고객이 서비스나 제품을 이용하지 않고 떠나는 비율이 높다는 것을 의미합니다. churn rate를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

churn rate = (해지 고객 수 / 총 고객 수) * 100

예를 들어, 한 달 동안 100명의 고객이 서비스를 이용했고, 그 중 10명이 해지했다고 가정하면, churn rate는 10%가 됩니다.

 

6) ARPU(Average Revenue Per User)

ARPU는 사용자당 평균 매출을 나타내는 지표입니다.  ARPU가 높을수록 사용자당 평균적으로 높은 매출을 올렸다는 것을 의미합니다. ARPU를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

 

ARPU = (총매출 / 총 이용자 수)

예를 들어, 한 달 동안 100명의 사용자가 서비스를 이용했고, 총매출이 100만 원이라고 가정하면, ARPU는 1만 원이 됩니다. 이러한 성과 지표를 활용하여 마케팅 활동의 효과를 측정하고 분석할 수 있습니다.

 

예를 들어, ROAS가 낮다면 광고비를 효율적으로 사용하지 못하고 있다는 것을 의미할 수 있습니다. 이 경우 광고 소재나 타겟팅을 개선하는 등의 조치를 취할 수 있습니다.

또한, churn rate가 높다면 고객을 유지하기 위한 마케팅 전략을 수립해야 합니다.

예를 들어, 고객 혜택을 강화하거나 고객 피드백을 수렴하는 등의 방법을 고려할 수 있습니다. 마케팅 성과 분석을 위해서는 성과 지표를 정확하게 이해하고, 이를 활용하는 방법을 숙지하는 것이 중요합니다.

 

2. 기여도

기여도는 특정 마케팅 채널이 전환에 미친 영향을 측정하는 지표입니다. 기여도는 마케팅 채널의 효율성을 평가하고, 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. 광고, 콘텐츠, 웹사이트 등 다양한 마케팅 채널의 기여도를 분석하여 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

 

기여도를 산정하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 일반적인 방식은 마지막으로 클릭한 마케팅 채널에만 기여도를 부여하는 것입니다.

 

예를 들어, 고객이 광고 A, 광고 B, 광고 C를 순차적으로 클릭한 후 구매했다면, 마지막으로 클릭한 광고 C에만 기여도가 부여됩니다. 이러한 방식은 계산이 간단하고 이해하기 쉬운 장점이 있습니다. 그러나, 마케팅 채널 간의 상호작용을 고려하지 못한다는 단점이 있습니다.

 

보다 정확한 기여도를 산정하기 위해서는 마케팅 채널 간의 상호작용을 고려하는 기여도 모델을 사용할 수 있습니다. 이러한 기여도 모델은 마케팅 채널의 노출 횟수, 노출 시간, 클릭 횟수 등을 고려하여 기여도를 산정합니다.

 

고객이 다음과 같은 과정을 거쳐 구매를 했다면, 기여도는 다음과 같이 계산됩니다. 고객은 TV 광고를 보고 웹사이트를 방문합니다. 고객은 웹사이트에서 배너 광고를 클릭하여 랜딩 페이지를 방문합니다. 고객은 랜딩 페이지에서 제품을 구매합니다. 이 경우, 마지막으로 클릭한 랜딩 페이지에만 기여도가 부여됩니다. 따라서, 기여도는 100%가 됩니다.

그러나, 마케팅 채널 간의 상호작용을 고려하는 기여도 모델을 사용한다면, 기여도는 다음과 같이 계산됩니다.

TV 광고: 20%

배너 광고: 40%

랜딩 페이지: 40%

이 경우, TV 광고와 배너 광고가 랜딩 페이지 방문에 영향을 미쳤음을 고려하여 기여도를 산정합니다.

 

3. 전환 기간 및 전환 추적 기간

전환기간은 고객이 마케팅 활동을 통해 전환에 도달하는 데 걸리는 기간을 말합니다. 전환기간은 마케팅 활동의 효율성을 나타내는 지표입니다. 전환기간이 짧을수록 마케팅 활동이 효과적으로 전환을 유도하고 있다는 것을 의미합니다.

 

전환기간을 단축하기 위해서는 고객에게 전환에 필요한 정보를 제공하고, 전환 과정을 간소화하는 것이 중요합니다.

 

마케팅 성과를 평가하기 위해서는 성과 지표, 기여도, 전환추적기간, 세그먼트, 상호작용, 랜딩페이지, 연결 URL, 재구매수, 재구매율, 재구매 주기, 전환기간 등을 종합적으로 고려해야 합니다.

 

전환 추적 기간은 마케팅 활동을 통해 발생한 전환을 측정하는 데 사용되는 기간입니다. 전환 추적 기간을 설정하면, 해당 기간 내에 발생한 전환만을 마케팅 성과에 반영할 수 있습니다.

 

전환 추적 기간을 짧게 설정하면 전환 수가 적어질 수 있지만, 마케팅 활동의 효과를 보다 정확하게 측정할 수 있습니다. 반대로 전환 추적 기간을 길게 설정하면 전환 수가 많아질 수 있지만, 마케팅 활동의 효과를 정확하게 측정하기 어려울 수 있습니다.

 

고객이 광고를 보고 1주일 후에 구매를 했다면, 전환추적기간이 1주일인 경우, 해당 전환은 마케팅 성과에 반영됩니다. 그러나, 전환추적기간이 3일인 경우, 해당 전환은 마케팅 성과에 반영되지 않습니다.

 

전환추적기간은 마케팅 활동의 특성에 따라 적절하게 설정해야 합니다. 예를 들어, 제품을 구매하는 데 시간이 오래 걸리는 경우, 전환추적기간을 길게 설정해야 합니다. 반대로, 서비스에 가입하는 데 시간이 짧은 경우, 전환추적기간을 짧게 설정해야 합니다.

 

4. 세그먼트

세그먼트는 마케팅 성과를 분석하기 위해 데이터를 분류하는 방법입니다. 세그먼트를 사용하면 마케팅 활동의 효과를 보다 정확하게 측정할 수 있습니다.

 

세그먼트를 설정할 때는 마케팅 목표, 타겟 고객, 데이터의 가용성 등을 고려해야 합니다. 예를 들어, 마케팅 목표가 신규 고객 유치라면, 신규 고객과 기존 고객을 분리하여 분석할 수 있습니다. 또한, 타겟 고객이 20~30대 여성이라면, 연령대와 성별을 기준으로 세그먼트를 설정할 수 있습니다.

 

5. 상호작용

상호작용은 사용자가 마케팅 채널과 상호작용하는 모든 행위를 말합니다. 상호작용을 측정하면 마케팅 채널의 효율성을 평가하고, 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

 

상호작용은 광고 클릭, 웹사이트 방문, 페이지 조회, 제품 구매 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 마케팅 채널의 특성에 따라 측정해야 하는 상호작용은 달라질 수 있습니다.

 

6. 랜딩페이지

랜딩페이지는 사용자가 광고나 마케팅 캠페인을 통해 처음으로 방문하는 웹페이지입니다. 랜딩페이지는 마케팅 활동의 효과를 측정하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

랜딩페이지는 전환을 유도하는 데 초점을 맞추어 설계해야 합니다. 랜딩페이지의 디자인, 콘텐츠, 구성 등이 전환율을 높이는 데 도움이 되는지 확인해야 합니다.

 

7. 연결 URL

연결 URL은 사용자가 광고나 마케팅 캠페인을 통해 랜딩페이지에 도달한 경로를 추적하는 데 사용되는 URL입니다. 연결 URL을 사용하면 마케팅 채널 간의 상호작용을 측정하고, 마케팅 활동의 효율성을 평가할 수 있습니다.

 

8. 재구매수

재구매수는 최초 1회 서비스를 이용한 고객이 다음 회차에도 이용한 수를 말합니다. 재구매수는 고객의 충성도와 만족도를 나타내는 지표입니다.

 

재구매수가 높을수록 고객이 서비스를 지속적으로 이용할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 재구매를 유도하기 위해서는 고객에게 만족스러운 서비스를 제공하고, 지속적으로 고객과 소통하는 것이 중요합니다.

 

9. 재구매율

재구매율은 최초 1회 서비스를 이용한 고객 중 다음 회차에도 이용한 비율을 말합니다. 재구매율은 고객의 충성도와 만족도를 나타내는 지표입니다.

 

재구매율이 높을수록 고객이 서비스를 지속적으로 이용할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 재구매율을 높이기 위해서는 고객에게 만족스러운 서비스를 제공하고, 지속적으로 고객과 소통하는 것이 중요합니다.

 

10. 재구매 주기

재구매 주기는 최초 1회 서비스를 이용한 고객이 다음 회차에 서비스를 이용할 때까지의 기간을 말합니다. 재구매 주기는 고객의 충성도와 만족도를 나타내는 지표입니다.

 

재구매 주기가 짧을수록 고객이 서비스를 지속적으로 이용할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 재구매 주기를 단축하기 위해서는 고객에게 만족스러운 서비스를 제공하고, 지속적으로 고객과 소통하는 것이 중요합니다.

 

11. 주요 용어 요약

- 마케팅 성과 평가: 마케팅 활동의 효과를 측정하고 분석하는 과정

- 성과 지표: 마케팅 활동의 효과를 측정하는 데 사용되는 수치

- 기여도: 특정 마케팅 채널이 전환에 미친 영향을 측정하는 지표

- 전환추적기간: 마케팅 활동을 통해 발생한 전환을 측정하는 데 사용되는 기간

- 세그먼트: 마케팅 성과를 분석하기 위해 데이터를 분류하는 방법

- 상호작용: 사용자가 마케팅 채널과 상호작용하는 모든 행위

- 랜딩페이지: 사용자가 광고나 마케팅 캠페인을 통해 처음으로 방문하는 웹페이지

- 연결 URL: 사용자가 광고나 마케팅 캠페인을 통해 랜딩페이지에 도달한 경로를 추적하는 데 사용되는 URL

- 재구매수: 최초 1회 서비스를 이용한 고객이 다음 회차에도 이용한 수를 말합니다.

- 재구매율: 최초 1회 서비스를 이용한 고객 중 다음 회차에도 이용한 비율을 말합니다.

 

12. 결론

마케팅 성과 분석을 위해서는 성과 지표, 기여도, 전환 추적 기간 등 마케팅 성과를 측정하고 분석하는 데 필요한 필수 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 이를 통해 마케팅 활동의 효과를 보다 정확하게 측정하고, 이를 토대로 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

반응형