본문 바로가기
반응형

전체 글425

주식 시장에서 자주 사용되는 필수 기본용어 2편 주식 투자를 시작하려면 주식 시장과 관련된 기본용어를 이해하는 것이 중요합니다. 아래는 주식 시장에서 자주 사용되는 필수 기본용어 1편에 이은 추가적인 30가지입니다. 주식 시장에서 자주 사용되는 필수 기본용어 2편 21. P/E 비율 (Price-to-Earnings Ratio - P/E Ratio) 주가를 주당 순이익으로 나눈 비율로, 주식이 현재의 이익에 대해 얼마나 고평가되었는지를 나타냅니다. 22. EPS (Earnings per Share) 주당 순이익을 나타내며, 회사의 이익을 주주 수로 나눈 값입니다. 23. 배당 지급 일자 (Dividend Payment Date) 회사가 배당금을 주주에게 지급하는 날짜입니다. 24. 배당 락업 일자 (Dividend Lock-up Date) 배당금을 수.. 2023. 10. 12.
주식 시장에서 자주 사용되는 필수 기본용어 1편 주식 투자를 시작하려면 주식 시장과 관련된 기본용어를 이해하는 것이 중요합니다. 아래는 주식 시장에서 자주 사용되는 20가지 필수 기본용어입니다. 주식 시장에서 자주 사용되는 필수 기본용어 1. 주식 (Stock) 회사의 소유권을 나타내는 금융 상품으로, 주주가 회사의 일부를 소유합니다. 2. 주가 (Stock Price) 한 주의 주식의 현재 가격을 나타냅니다. 3. 시장 주가지수 (Market Index) 특정 주식 시장의 성과를 측정하는 지표로, 대표적으로 S&P 500, NASDAQ, KOSPI 등이 있습니다. 4. 주주 (Shareholder) 회사의 주식을 보유하고 있는 개인 또는 단체를 가리킵니다. 5. 거래량 (Volume) 특정 주식이나 시장에서 거래된 주식 수를 의미합니다. 6. 배당금.. 2023. 10. 11.
인공지능(AI) 기반 의료 서비스 분야 수익 모델 AI 기반 의료 서비스는 인공 지능 기술을 활용하여 의료 분야에서 다양한 기회를 제공합니다. 아래에서는 주요 분야와 활용 사례를 살펴보겠습니다. 주요 분야와 활용 사례 1. 의료 진단과 검사: AI는 의료 영상과 환자 데이터를 분석하여 질병을 진단하고 의사에게 추천을 제공합니다. 2. 의료 영상 분석: AI는 의료 영상을 분석하여 종양과 병변을 탐지하며 빠른 진단을 지원합니다. 3. 처방 및 약물 관리: AI는 환자의 건강 상태를 분석하고 처방을 제공하며 약물 복용을 관리합니다. 4. 의료 문서 관리: AI는 의료 기록을 자동화하고 관리하여 효율성을 향상시킵니다. 5. 생체 신호 분석: AI는 생체 신호를 분석하여 질병의 조기 진단을 지원합니다. 6. 건강 및 웰빙 관리: AI는 개인화된 건강 조언과 피.. 2023. 10. 10.
인공지능(AI) 음성 인식과 자연어 분야 수익 모델 음성 인식과 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 AI를 활용하여 돈을 버는 데 많은 기회를 제공하는 분야 중 하나입니다. 이들 기술은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있게 해 주며, 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 아래에서는 음성 인식 및 자연어 처리를 활용한 돈 버는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. 음성 인식 기술 1) 음성 비서 및 가상 어시스턴트 음성 인식 기술을 활용하여 음성 비서 또는 가상 어시스턴트를 개발하고 판매할 수 있습니다. 이러한 시스템은 음성 명령을 이해하고 질문에 답변하거나 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 2) 음성 검색 엔진 최적화 (VSEO) 음성 검색 엔진 최적화는 음성 검색을 위한 웹 콘텐츠를 최적화하는 기술입니다. 웹.. 2023. 10. 9.
인공지능(AI)을 활용한 보안 솔루션 AI 기반 보안 솔루션은 인공 지능 기술을 활용하여 네트워크, 시스템, 애플리케이션 및 데이터의 보안을 강화하는 도구 및 기술을 의미합니다. 이러한 솔루션은 보안 위협을 탐지, 예방, 대응하고 기업 및 개인의 정보를 보호하는 데 사용됩니다. 아래에서는 AI 기반 보안 솔루션의 주요 특징과 사용 사례입니다. 주요 특징 및 기술 1. 위협 탐지와 예방 AI는 네트워크 및 시스템에서 발생하는 이상 행위 및 위협을 탐지하고 예방하는 데 사용됩니다. 이를 통해 알려지지 않은 위협으로부터 시스템을 보호하고 침입을 감지할 수 있습니다. 2. 머신러닝 기반 분석 AI는 대량의 보안 로그 및 데이터를 분석하여 패턴 및 이상 징후를 식별합니다. 머신러닝 알고리즘은 새로운 위협을 신속하게 탐지하고 대응할 수 있도록 학습합니.. 2023. 10. 8.
인공지능(AI) 교육 훈련 : 주요 요소, 훈련형태, 중요성 AI 교육 및 훈련은 인공 지능 기술과 관련된 지식, 기술, 및 역량을 개발하는 프로세스를 의미합니다. AI 분야는 계속해서 발전하고 있으며, 이를 따라가기 위해서는 지속적인 교육과 훈련이 필요합니다. 아래에서는 AI 교육 및 훈련에 대한 핵심 사항을 제공합니다. AI 교육 및 훈련의 주요 요소 1) 기초 이해 AI 교육의 첫 번째 단계는 AI와 관련된 기초 개념을 이해하는 것입니다. 이에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전 등과 관련된 기본 용어와 개념을 학습하는 것이 포함됩니다. 2) 프로그래밍 언어 대부분의 AI 작업은 프로그래밍 언어를 사용하여 구현됩니다. Python은 AI 및 데이터 과학 분야에서 널리 사용되는 언어 중 하나이므로 Python을 배우는 것이 중요합니다. .. 2023. 10. 5.
인공지능(AI) 기반 거래와 투자 : 주요 특징, 사례, 주의사항 AI 기반 거래 및 투자는 인공 지능 기술을 활용하여 금융 시장에서 거래 및 투자 결정을 지원하는 프로세스를 의미합니다. AI는 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링 등을 통해 투자자에게 정보를 제공하고, 자동 거래 시스템을 통해 거래를 수행할 수 있습니다. 아래에서는 AI 기반 거래 및 투자에 주요 특징, 사례, 주의사항에 대해 설명합니다. AI 기반 거래와 투자의 주요 특징 데이터 기반 의사 결정 AI는 대량의 금융 데이터를 분석하여 시장 동향, 기업의 재무 상태, 금리 등을 평가하고 의사 결정에 활용합니다. 이로써 투자자는 더 나은 정보에 기반하여 거래 및 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 자동화된 거래 AI 기반 거래 플랫폼은 미리 정의된 규칙과 전략을 사용하여 거래를 자동으로 수행할 수 있습니다.. 2023. 10. 4.
반응형

티스토리툴바